{"id":11782,"date":"2018-07-11T12:08:50","date_gmt":"2018-07-11T10:08:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.retarus.com\/blog\/de\/?p=11782"},"modified":"2023-09-06T12:53:14","modified_gmt":"2023-09-06T10:53:14","slug":"versteckte-kosten-machen-datenpannen-wirklich-teuer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.retarus.com\/blog\/de\/versteckte-kosten-machen-datenpannen-wirklich-teuer\/","title":{"rendered":"Versteckte Kosten machen Datenpannen wirklich teuer"},"content":{"rendered":"

IBM und das Ponemon Institute haben auch 2018 wieder ermittelt, wie teuer Datenpannen Unternehmen zu stehen kommen \u2013 und dabei erstmals auch sogenannte Mega Breaches ber\u00fccksichtigt.<\/p>\n

Die durchschnittlichen Kosten einer Datenpanne belaufen sich einer Mitteilung zufolge<\/a> in diesem Jahr auf 3,86 Millionen US-Dollar, das entspricht einer Steigerung um 6,4 Prozent gegen\u00fcber dem Vorjahr. Erstmals kleben IBM und Ponemon auch ein virtuelles Preisschild auf \u201eMegapannen\u201c, definiert als Datenverlust in einer Gr\u00f6\u00dfenordnung von 1 bis 50 Millionen verlorene Datens\u00e4tze. F\u00fcr einen solchen Fall l\u00e4gen die tats\u00e4chlichen Kosten zwischen 40 Millionen und 350 Millionen Dollar, hei\u00dft es weiter (dabei beruhen die 40 Millionen auf realen Pannen, die 350 Millionen wurden hochgerechnet).<\/p>\n

Die Zahl der \u201eMegapannen\u201c habe sich seit 2013, seinerzeit wurden deren neun ruchbar, bis auf 16 im Jahr 2017 nahezu verdoppelt, schreiben IBM und Ponemon. Von elf genauer untersuchten F\u00e4llen aus den vergangenen zwei Jahren entstanden die \u00fcberwiegende Mehrheit \u2013 zehn von elf \u2013 durch b\u00f6swillige und kriminelle Angriffe (im Gegensatz zu Systemfehlern oder menschlichem Versagen). Bis zur Entdeckung einer \u201eMegapanne\u201c vergingen im Schnitt 365 Tage, fast 100 mehr als bei kleineren Pannen (266 Tage).<\/p>\n

Gr\u00f6\u00dfter Einzelposten bei den Kosten von \u201eMegapannen\u201c war entgangenes Gesch\u00e4ft, von IBM f\u00fcr 50 Millionen abhanden gekommene Datens\u00e4tze mit 118 Millionen Dollar angesetzt. Bei ver\u00f6ffentlichten F\u00e4llen werde der Schaden zumeist deutlich geringer ausgewiesen \u2013 vermutlich vor allem, weil sich derartige Berichte in der Regel auf direkte Kosten beschr\u00e4nkten und \u201eweichere\u201c, schwerer zu beziffernde Faktoren au\u00dfer Acht lie\u00dfen.<\/p>\n

\u201eEs sind in Wahrheit viele versteckte Kosten, die man ber\u00fccksichtigen muss, zum Beispiel Reputationssch\u00e4den, Kundenschwund und operationale Kosten\u201c, wird Wendi Whitmore zitiert, Global Lead der IBM X-Force Incident Response and Intelligence Services (IRIS). \u201eZu wissen, wo die Kosten liegen und wie man sie reduzieren kann, kann Unternehmen dabei helfen, ihre Ressourcen strategischer einzusetzen und die hohen finanziellen Risiken zu senken.\u201c<\/p>\n

Regional betrachtet sind Datenpannen der Studie zufolge \u00fcbrigens in den USA und im Nahen Osten am teuersten, am \u201eg\u00fcnstigsten\u201c dagegen in Brasilien und Indien. Und was die Branchen betrifft, f\u00fchrt im achten Jahr im Folge das Gesundheitswesen, wo ein verlorener oder gestohlener Datensatz 408 Dollar und damit fast dreimal so viel wie im industrie\u00fcbergreifenden Durschnitt (148 Dollar) kostet.<\/p>\n

Den kompletten, 47-seitigen Studienbericht k\u00f6nnen Interessierte gegen Registrierung von der IBM-Webseite herunterladen<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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