Intelligent Document Processing come sorgente di dati per la Data Ingestion Data Ingestion: il primo passo verso una strategia sui dati sicura e sostenibile

Con Data Ingestion (o ingestione dei dati) si intende il processo di estrazione, strutturazione, archiviazione e trasferimento automatico dei dati. Questo processo consente di installare una pipeline di dati lineare. La preparazione di dati eterogenei in un sistema di gestione dei dati strutturato e basato sul cloud consente di analizzarli automaticamente in tempo reale, offrendo quindi un vantaggio competitivo decisivo.

Con Intelligent Document Processing, Retarus fornisce una sorgente di dati essenziale per la Data Ingestion. I servizi consentono alle aziende di digitalizzare l’intera comunicazione aziendale, di renderla disponibile nel formato strutturato richiesto e di automatizzare così i flussi di lavoro da cima a fondo.

Con Data Ingestion si intende il processo in cui grandi quantità di dati vengono importate da varie sorgenti e unite in un supporto di archiviazione. Questo supporto di destinazione è solitamente un sistema ERP basato su cloud o installato a livello locale. Tuttavia, i dati possono anche essere inseriti in un Data Warehouse, in un Data Mart o in un Data Lake.

Per trarne il massimo vantaggio possibile, i dati provenienti da questi archivi devono essere facili da recuperare, utilizzare e analizzare. Una pipeline di dati è potente solo se viene realizzata in modo strutturato. Per ottenere una tale strutturazione sono necessari speciali strumenti di Data Wrangling. In sintesi, nella Data Ingestion, i dati non strutturati vengono digitalizzati, analizzati, estratti, strutturati e memorizzati su un supporto di destinazione ed infine elaborati.

Data Warehouse

Il termine Data Warehouse si riferisce a un sistema di database centrale che può essere utilizzato nelle aziende a scopo di analisi. Questo sistema raccoglie e archivia dati importanti da varie sorgenti di dati e li trasmette ai sistemi a valle. Questo Data Warehouse offre un grande vantaggio, ossia fornire una panoramica globale dei dati provenienti da database molto diversi.

Data Mart

Un Data Mart è un database specializzato in un particolare soggetto. Spesso, ma non sempre, si tratta di un sotto-segmento di un Data Warehouse. Tuttavia, mentre i Data Warehouse contengono tutte le informazioni di un’azienda, i Data Mart soddisfano solo i requisiti di specifiche funzioni o reparti aziendali.

Data Lake

I Data Lake sono grandi contenitori di dati grezzi di cui non è ancora stato determinato l’utilizzo. Questi Data Lake possono contenere dati strutturati e non strutturati in grandi quantità da analizzare successivamente. A differenza del Data Warehouse, che trasferisce i dati raccolti direttamente in strutture e formati, il Data Lake può archiviare i dati anche in formato grezzo.

Attualmente esistono tre possibili approcci a una Data Ingestion di successo: Real Time Data Ingestion, Batching Data Ingestion e Micro Batching. A seconda dei vincoli del progetto e delle rispettive sorgenti di dati, ognuna di queste opzioni può rappresentare la strategia ottimale.

Real Time Data Ingestion

Con la Data Ingestion in tempo reale, chiamata anche Stream Ingestion, ogni dato viene importato in tempo reale non appena è disponibile. Ciò significa che ogni elemento dei dati viene elaborato come oggetto singolo. Questo tipo da acquisizione di dati è molto oneroso, ma è particolarmente utile per le analisi che devono essere costantemente aggiornate. La Data Ingestion in tempo reale è l’unico formato possibile per le applicazioni che si basano su dati in tempo reale. Ad esempio, per il trading sul mercato azionario l’elaborazione dei dati in tempo reale è essenziale.

Batch Data Ingestion

La Data Ingestion in batch è la forma più comune di acquisizione di dati. I dati sorgente vengono raccolti a intervalli fissi e raggruppati in base a criteri definiti. Questo metodo meno costoso è quindi utile per le aziende che raccolgono dati specifici su base giornaliera e non hanno bisogno di prendere decisioni in tempo reale.

Micro Batching

Come suggerisce il nome, il Micro Batching è una fase intermedia tra la Data Ingestion in tempo reale e la Data Ingestion in batch. Sebbene i dati siano suddivisi in gruppi, vengono importati in passaggi significativamente più piccoli. Anche se non vengono elaborati singolarmente, il tempo di trasmissione è molto più breve rispetto a quello dei grandi batch.

Data Ingestion vs. ETL

La Data Ingestion e l’ETL (Extract, Transform and Load) sono processi molto simili, ciò che li contraddistingue è la loro destinazione. La Data Ingestion estrae e struttura i dati per prepararli a un’applicazione che richiede un formato specifico. A tal fine, non è necessario che le sorgenti di dati siano collegate alla destinazione.

L’ETL è differente: questo processo specifico si riferisce principalmente alla preparazione dei dati per i Data Warehouse e i Data Lake. Si tratta piuttosto di una memorizzazione a lungo termine da utilizzare per la Business Intelligence (BI) e altre analisi. L’ETL è pertanto anche un processo di Data Ingestion, ma non comprende solo l’estrazione dei dati e il loro trasferimento, bensì anche la loro trasformazione prima di essere inoltrati a destinazione.

I vantaggi della Data Ingestion

La Data Ingestion offre numerosi benefici che possono dare garantire agli utenti un vantaggio competitivo decisivo in mercati altamente concorrenziali.

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Elevata disponibilità di dati

Uno dei vantaggi più importanti della Data Ingestion è l’immediata disponibilità delle informazioni. I dati che in precedenza venivano archiviati localmente in percorsi diversi sono ora accessibili in qualsiasi momento e da qualsiasi luogo grazie alla memorizzazione centralizzata basata su cloud. Con l’aiuto di autorizzazioni definite, i reparti e le aree funzionali possono accedere esattamente ai dati di cui hanno bisogno.

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Analisi semplice grazie alla strutturazione

L’integrazione dei dati e la Data Ingestion semplificano l’analisi, soprattutto se combinata ad una soluzione ETL e con la formattazione corrispondente. I dati sono più facili da elaborare grazie alla riduzione della complessità. Le pipeline possono fornire i dati al Data Warehouse immediatamente e in modo completamente automatico.

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Elevata flessibilità

In collaborazione con un servizio di acquisizione intelligente, gli strumenti di acquisizione dati possono elaborare anche formati di dati non strutturati. L’elaborazione automatica di lettere, PDF ricevuti via e-mail o fax non è quindi più un problema. Questa flessibilità garantisce processi ottimizzati in tutte le aree.

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Una migliore base decisionale per le aziende

Diversi strumenti di analisi forniscono preziosi approfondimenti di BI da una serie di sorgenti di dati. Con l’aiuto dei dati elaborati, è possibile identificare rapidamente problemi e opportunità e prendere decisioni migliori.

Come le aziende affrontano le complessità della Data Ingestion

Le aziende che cercano di impostare pipeline di dati devono affrontare molte complessità. Qui alcuni esempi:

Conformità

Gli aspetti più importanti legati alla gestione dei dati aziendali sensibili sono senza dubbio la sicurezza e la protezione dei dati. Nella Data Ingestion, i dati vengono resi disponibili in diversi punti della pipeline dei dati. Con Intelligent Document Processing, Retarus aiuta le aziende a soddisfare in ogni momento i requisiti locali e globali di protezione e sicurezza dei dati: i servizi cloud di Retarus sono pienamente conformi al GDPR e rispondono anche ad altri requisiti di sicurezza e conformità nazionali e internazionali, come la direttiva UE 95/46/CE, ISAE 3402, SOC 1 e SOC 2 Tipo II.

Costi

Con la costante crescita dei volumi di dati, le aziende hanno sempre più bisogno di sistemi di archiviazione e server. Questi sistemi sono costosi e richiedono tempi di manutenzione elevati in particolare per via delle norme sulla sicurezza e sulla protezione dei dati da rispettare. Tuttavia, si tratta di un fattore problematico solo quando si utilizzano servizi on-premises.

Qualità dei dati

Mantenere elevata la qualità dei dati è particolarmente impegnativo. Intelligent Document Processing di Retarus riconosce correttamente fino al 98% dei dati sorgente grazie alla sua potente tecnologia Intelligent Document Recognition (IDR), che si basa su diversi motori OCR. L’aggiunta dell’approccio Human-In-The-Loop consente poi di arrivare a un tasso di riconoscimento del 100%. Retarus crea così le condizioni ottimali per un’ulteriore elaborazione automatizzata e ottimizzata dei dati digitalizzati.

Frammentazione e integrazione dei dati

La Data Ingestion è spesso problematica, perché possono verificarsi sovrapposizioni quando più unità aziendali accedono alla stessa sorgente. Inoltre, i fornitori non riescono a integrare sorgenti di terze parti diverse in un’unica pipeline di dati.

Come Retarus risolve i problemi legati ai dati dei propri clienti

Retarus offre più di una soluzione SAAS. Con i sui Managed Services, il provider di cloud aziendale alleggerisce notevolmente il carico di lavoro del reparto IT. Grazie a workshop professionali incentrati su miglioramento dei processi e supporto nella connessione di nuovi clienti, lo sforzo richiesto all’utente viene limitato sensibilmente, permettendo di impiegare le competenze in altre attività.

Intelligent Document Processing di Retarus offre flussi di lavoro ottimizzati e, grazie all’acquisizione dei dati tramite un motore multi-OCR completato dall’approccio Human-In-The-Loop, consente di digitalizzare elevati volumi di dati quasi senza errori e in breve tempo. L’intero processo è conforme al 100% ai più severi requisiti di protezione dei dati, come ad esempio il GDPR.

Inoltre, i Retarus Cloud Services aiutano le aziende a organizzare in modo efficiente i processi aziendali. I Retarus Service Managers assistono personalmente i clienti in tutte le fasi del progetto. L’offerta comprende anche una consulenza completa, la progettazione di soluzioni su misura per il cliente e un’assistenza 24/7 nella lingua nazionale del cliente.

Saremo lieti di assistervi

Avete domande, desiderate ulteriori informazioni o vorreste testare i servizi Retarus? Noi siamo sempre a vostra disposizione. Non esitate a contattarci per telefono o e-mail. Saremmo anche disposti a venirvi a trovare e mostrarvi il nostro approccio in loco.